Najnowsze badania chińskich naukowców wykazały 85 unikatowych mikroRNA (miRNA) pochodzących od 116 pacjentów z COVID-19 przy użyciu NGS i uczenia maszynowego. Analiza ontologii genów i analiza wzbogacania szlaków oparta na KEGG wykazały, że unikatowe miRNA są powiązane z infekcjami wirusowymi, odpowiedzią immunologiczną i chorobami płuc. Ponadto model uczenia maszynowego oparty o miRNA pomógł w klasyfikacji ciężkości COVID-19, dzięki czemu możliwe będzie znalezienie potencjalnych biomarkerów miRNA pomocnych w diagnozowaniu i leczeniu infekcji SARS-CoV-2. Praca opublikowana w iScience.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004222005806?via%3Dihub